Day24_Python常用網路資料擷取術

系列文走到此時，您對 Python 及 LINE 聊天機器人開發有些認識，在入門開發的過程中，一方面也肯定自己實作的成果，也許您心中也有更多的疑惑在於實踐。本篇介紹如何擷取您所需的網頁資訊，為後續開發功能鋪路。
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Python 資料擷取術

什麼是網頁

網頁的基本組成: HTML + CSS + JavaScritp
- HTML: 主要為定義網頁的內容、結構。
- CSS: 主要為設定顯示的風格Style
- JS: 行為...
HTML是階層式文件結構，由許多元素(Elements)組成
- 一個元素包含開始標籤、結束標籤、屬性及內容，例如: <Tag 屬性>內容</Tag> 。
- 常用標籤 |標籤名稱|用途| -|- <h1> ~<h6> | 標題 <p>|段落 <a href="https://www.123.com">|超連結 <table>|表格 <tr>|表格內的row <td>|表格內的cell <br/>|換行(無結束標籤)
- 常用屬性(Attributes) |屬性名稱|用途| -|- class|標籤的類別(可重複) id|標籤的id(不可重複) title|標籤的顯示資訊 style|標籤的樣式 data-*|自行定義的屬性

擷取網頁必要知識

在HTTP協定中，定義了多種不同的method做為服務的請求方法，近年來由於行動裝置的普及化，越來越多的產品及網站都提供了WebAPI服務，既然我們要擷取網頁內容，就必須知道對HTTP請求方式。
在HTTP 1.1的版本中定義了八種 Method (方法)，如下所示：
- OPTIONS
- GET
- HEAD
- POST
- PUT
- DELETE
- TRACE
- CONNECT
常見的method為以下5種: method|意義| -|- | GET|取得(想要的服務)的資料或是狀態。| POST|如同填表般的行為，以新增一項資料。 PUT|利用更新的方式於"指定位置"新增一項資料。 PATCH|在現有的資料欄位中，增加或部分更新一筆新的資料。 DELETE|刪除指定資料。
更進一步了解請參閱W3C制定規範RFC 5789。另外在網頁與"資料庫"的操作過程中，也會經常聽到CRUD這個詞，CRUD是指新增(Create)、讀取(Read)、更新(Update)、刪除(Delete)的主要4個操作資料庫(如MySQL等)常用的功能。

淺談Restful API

REST 全名 Resource Representational State Transfer，可譯為具象狀態傳輸，其核心精神在於借用 HTTP 協定做為基礎，讓API規格簡單一致:
- Resource：資源。
- Representational：表現形式，如JSON，XML．．．
- State Transfer：狀態變化。即上述講到的可利用HTTP動詞們來做呼叫。
舉例運用RESTful API 開發的WebAPI的interface：
- 獲取商品資料 /GET/items/9527
- 新增商品資料 /POST/items
- 更新商品資料 /PATCH/items/9527
- 刪除商品資料 /DELETE/items/9527

什麼是網路爬蟲(Web Crawler)

網路爬蟲像是機器人，自動化的幫你擷取目標資訊，您熟知的 Google 服務也是基於網頁擷取/搜尋而產生的服務。
爬蟲應用相當多元，可以用來蒐集熱門景點評論、輿論分析系統、銷售分析、旅遊訂票等...
在寫爬蟲之前，要注意的:
- 有沒有人寫過? 有的話可以減少重工。
- 該網站是否已經有 API 供人取用?
- 要有禮貌(大量、頻繁的請求會造成伺服器負荷)。

如何做一個有禮貌的爬蟲

爬取網站資料時，請勿過於頻繁的索取資料，善用 time.sleep() 增加間隔，如:

固定3秒執行:

import time

print('----start----')
time.sleep(3)
print('----done----')

隨機範圍時機執行:

import time
import random

random_s = 1 + random.randint(0,2) #加入隨機秒數
print('----start----')
time.sleep( random_s)
print('----done----')

經過 SEO 的網站可能有允許/禁止爬取的頁面規範，可至該網站網域/robots.txt查看，如https://www.facebook.com/robots.txt及https://twitter.com/robots.txt 。都有寫明禁止爬取之處。
robots.txt 只是表明不要到網站這些地方，許多 Web Scraping 自動化工具及服務會遵循（也可以關掉預設值）。
另外也請注意智慧財產權( Intellectual Property, IP )，像是商標、著作權、專利，如果有未獲同意、實際傷害及故意，則有觸法之虞。

被 Ban 怎麼辦?

為了避免頻繁請求被目標伺服器阻擋，測試爬蟲時可採用你的手機( 4G / 5G)網路，如果被 ben，手機改飛航模式一陣子再開 4G 網路，即會在自動分配(取得)新的 IP Address ，或依您所請求的伺服器設定過陣子試試看解鎖沒。

開始動手做GET網頁

以 example 網頁為例
- 先觀察目標網頁: http://www.example.com/
- 以 requests.get() 抓取網頁原始碼，如您尚未安裝 requests 模組，請先在終端機執行 pip install requests ，記得結尾有 s 唷。
- 程式碼執行及輸出結果如下:
```
import requests

res = requests.get('http://www.example.com/')
print(res.text[:500])
```
Requests 常用函數
- response.status_code
  - 200 OK
  - 403 Forbidden （禁止）
  - 404 Not Found
- response.encoding
  - 如果是中文網站要特別注意編碼的問題。
  - 常用編碼 UTF-8 ，windows可能會遇到 CP950 、 Big5 等編碼問題。
- response.text
  - 目標網頁的HTML文字，即被 Tag 包起來的內文(目標資訊）。
    res.encoding #輸出 UTF-8

以 Beautiful Soup 讀取並解析 HTML

參閱Beautiful Soup 文件(此時最新版本為 4.9.0 )。
Beautiful Soup 是強大的 HTML 解析器，可創建一個 BeautifulSoup 物件，將網頁讀入。此時soup的 datatype 為 bs4.BeautifulSoup 物件，此物件中包含了整個 HTML 文件的結構樹，有了這個結構樹之後，就可以輕鬆找出任何有興趣的資料了。如尚未安裝請執行 pip install beautifulsoup4 安裝模組，如為筆記本環境請加魔術指令 ! 。
```
from bs4 import BeautifulSoup 

soup = BeautifulSoup(res.text, "lxml")
type(soup)
#輸出 bs4.BeautifulSoup
```
下表列出了主要的超文本解析器，以及它們的優缺點：解析器|使用方法|優勢| 劣勢| -|-|-|- Python 標準庫| BeautifulSoup(markup,"html.parser") |Python的內建標準庫、執行速度適中、文檔容錯能力強|Python 2.7.3及3.2.2之前的版本中文檔容錯能力差 lxml HTML 解析器|BeautifulSoup(markup, "lxml")|速度快、文檔容錯能力強(通常用這個)|需要安装C語言庫 xml XML 解析器|BeautifulSoup(markup , "xml")|速度快、唯一支持XML的解析器|需要安装C語言庫 html5lib |BeautifulSoup(markup, "html5lib")` |最好的容錯性、以瀏覽器的方式解析文檔、生成HTML5格式的文檔|速度較慢、不依賴外部模組
輸出排版後的 HTML 程式碼
```
print(soup.prettify())
```

BeautifulSoup的常用函數

soup.find()
- 找一個標籤 tag，將回傳第一個被 tag 包圍的區塊，例如soup.find('p')。
- 傳入的參數第一個通常是 tag 名稱，第二個引數若未指明屬性就代表 class 名稱，也可以直接使用 id 等屬性去定位區塊。定位到區塊後，可以取出其屬性與包含的字串值，接受的參數為soup.find(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs)。
- 以下程式顯示a標籤內容、a標籤的href屬性內容，以及a標籤的文字內容:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup 

res = requests.get('http://www.example.com/')
soup = BeautifulSoup(res.text, "lxml")
a = soup.find("a")

print(a) #<a href="https://www.iana.org/domains/example">More information...</a>
print(a["href"]) #https://www.iana.org/domains/example
print(a.text) #More information...
```
- 以下程式將 title 標籤抓出來，用 title.string 抓出其內容
```
title_tag = soup.title
print(title_tag) #<title>Example Domain</title>
print(title_tag.string) #Example Domain
```
- 取出節點屬性
  - 若要取出 HTML 節點的各種屬性，可以使用 get，如果不用get也可以擷取屬性，但不存在時會出現錯誤，有礙後續爬蟲執行。使用get如無此屬性，回傳結果為none。其他詳細用法可參考 BeautifulSoup的官方文件
    - 會報錯停止執行的例子
    - 如使用get()``，未搜尋到的結果回傳為None`，不會報錯終止。
soup.find_all()，我全都要!
- 回傳全被tag包圍的區塊，回傳為串列 list。
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup 

res = requests.get('http://www.example.com/')
soup = BeautifulSoup(res.text, "lxml")
p_tags = soup.find_all("p")

print(p_tags)
```
- 搜尋節點並從 list 取出內容，就需要 for 迴圈囉:
```
p_tags = soup.find_all("p")

for tag in p_tags:
   print(tag.string)
```
- 以 list 同時搜尋多種標籤，搜尋結果也是 list: soup.find_all(["h1","p","a"]) :
- 以 limit 參數限制搜尋數量，如: soup.find_all("p", limit=2) ，只有1個就可以改為 find() 就好。
- 不指定標籤，但找出所有屬性 class = "zzz" 的標籤，建議爾後搜尋屬性都遵循此用大括號{k:v}的樣式，如 soup.find_all("", {"class":"zzz"})。
- 找出所有內容等於 Example Domain 的文字 soup.find_all(text="Example Domain"):

soup.select()

soup.slect() 的選取方式跟 jQuery 十分相似，是基於 CSS 的搜尋，如果您有 jQuery 基礎會學得相當親切亦用。
如果要搜尋 class 就用 . ；搜尋 id 就用 # 。

如果是非 class 或 id 的屬性，用中括號 [] 填入要搜尋的[屬性名稱]、或[屬性名稱及其內容]。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup 

res = requests.get('http://www.example.com/')
soup = BeautifulSoup(res.text, "lxml")

select_a = soup.select("a")
select_href1 = soup.select('[href]')
select_href2 = soup.select('[href="https://www.iana.org/domains/example"]')

#以下輸出結果一致，皆為[<a href="https://www.iana.org/domains/example">More information...</a>]
print(select_a)
print(select_href1)
print(select_href2)

如果要取出屬性內容，皆以 Python 的 list 操作方式，舉例如select_a[0]["href"]

結合正規表達式 Regular expression 進行搜尋

正規表達式對於精準抓取網頁的各種標籤及內文非常有幫助，解決了許多Xpath與CSS selector無法精確擷取的問題，有必要好好理解。
擷取的文句段落可以使用regex101嘗試，該網站亦可搜尋別人寫好的正規表達式。意義|表示|範例| -|-|-| Start|^|123ABC /^1/ End|$|123ABC /5$/ Range|[<Start>-End>]|123ABC /^[0-2]/ Number|\d|123ABC /^\d/ Character|\w|123ABC /\w$/ Invisible Character|\s|Tab, Space, Escape, … Zero or One|+| Zero or More|*|123ABC /\w+$/ One or More|?|123ABC /[0-2]/ Named Group|(?P<name>expression)| Named Group|(?<name>expression)|

Python 的正規表達是可使用內建的 re 模組:

推薦使用 re.findall() 函數。

常用參考寫法:

import re

pattern = "我寫好的 regular expression" 
string = "我想要找的字串" 
re.findall(pattern, string)

尋找超連結的範例:

import requests
import re

res = requests.get('http://www.example.com/')

#找出html裡的超連結 
pattern = r'href=\"(.*)\"|href=\'(.*)\'' #參閱https://regex101.com/r/uw6MLH/1
string = res.text
re.findall(pattern, string)[0][0]

小結

這篇文章主要介紹網頁資料擷取常用的 requests 及的 soup.find() 、 soup.find_all() 、 soup.select() 用法、正規表達式的 re.findall() 模組，已經可以實踐抓取許多網頁，但網路資料擷取/爬蟲基本上都要針對不同網站下功夫處理，時常伺服器為了反爬蟲也在更動屬性/標籤，下篇會包含實作，我們下篇見!

Python 資料擷取術​

什麼是網頁​

擷取網頁必要知識​

淺談Restful API​

什麼是網路爬蟲(Web Crawler)​

如何做一個有禮貌的爬蟲​

被 Ban 怎麼辦?​

開始動手做GET網頁​

以 Beautiful Soup 讀取並解析 HTML​

BeautifulSoup的常用函數​

結合正規表達式 Regular expression 進行搜尋​

小結​